サロゲートモデルとNVIDIA Omniverse Kit-CAEを用いたデータセンターデジタルツイン
こちらも CFDは、データセンター内部の温度分布や気流分布を把握するための強力な手法です。 しかし、CFDシミュレーションには長い計算時間がかかる場合があります。そのため、サーバー負荷や空調条件が変化するたびにシミュレーションを再実行する方法は、リアルタイムなデジタルツインには適していません。 この課題に対応するため、Ansys FluentによるCFD解析結果からAIサロゲートモデルを構築し、その予測結果をNVIDIA Omniverse Kit-CAE上で高速に可視化するシステムを開発しました。 全体のワークフローは以下のとおりです。 1. サロゲートモデルの構築 対象とするモデルは、複数のサーバーラックと4台の空調設備を備えたデータセンターです。 サロゲートモデルには、5つの入力値を使用します。 CFDシミュレーションは、……という条件のもとで実施されました。
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